本课程专为已掌握基础编程技能的学员设计，重点突破机器学习算法原理推导与深度学习项目实战两大技术壁垒。通过三个月高强度训练，使学员具备独立完成数据分析建模、算法优化及工业级项目部署能力。
涵盖线性代数、概率统计、最优化理论等核心数学知识，特别加强矩阵运算与梯度下降法的应用训练
从监督学习到非监督学习，重点解析SVM、决策树、聚类算法等经典模型，配套Kaggle实战项目
基于TensorFlow/PyTorch框架，完成图像识别、自然语言处理等领域的项目开发
| 教学维度 | 常规培训 | 尚学堂课程 |
|---|---|---|
| 算法推导深度 | 公式应用级 | 数学原理级 |
| 项目真实性 | 模拟案例 | 企业真实项目 |
