| 教学模块 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据处理基础 | 统计分析/矩阵运算 | 电商数据清洗实战 |
| Python编程强化 | Numpy/Pandas应用 | 金融数据分析系统 |
针对已掌握编程基础的学员群体，课程设计着重于机器学习算法的数学推导过程，结合TensorFlow、PyTorch等框架的实战应用。通过工业级项目案例教学，使学员能够将理论知识转化为实际开发能力。
具备数据处理经验的学员，课程将重点培养算法优化能力。通过真实业务场景模拟，训练学员在推荐系统、图像识别等领域的实战技巧，使学员能够独立完成从数据预处理到模型部署的全流程开发。
采用双线并行的教学方式，理论讲解与项目实践交替进行。每个教学模块配备专项训练项目，例如在自然语言处理模块中，安排智能客服系统开发实战，要求学员运用所学算法解决实际业务问题。
