| 培养维度 | 教学实施 |
|---|---|
| 算法理解 | 30个机器学习算法公式推导+可视化演示 |
| 项目实战 | 金融风控/智能推荐等6大行业案例解析 |
| 能力迁移 | 工作场景模拟+业务需求拆解训练 |
重点强化算法原理认知与编程基础，通过案例拆解建立知识框架。每日安排2小时专项代码训练，辅以可视化工具辅助算法理解。
深化机器学习算法推导能力，重点突破深度学习模型调优。每周完成1个完整项目从需求分析到模型部署的全流程实践。
课程采用阶梯式教学体系，前四周夯实Python编程与数据处理基础，中期开展机器学习算法推导专项训练，后期结合真实业务场景进行需求分析-模型构建-效果评估全流程实战。
