在分布式数据库架构中，数据副本同步机制是保障系统可靠性的核心技术。不同于传统数据库依赖高端硬件的数据保护方式，现代分布式系统通过软件层面的多节点协同，在普通服务器集群上实现数据持久化存储。
| 存储类型 | 数据保护方式 | 一致性机制 |
|---|---|---|
| 关系型数据库 | 高端存储设备 | 硬件级冗余 |
| 分布式数据库 | 多副本存储 | Raft/Paxos算法 |
该共识算法通过定义三种节点状态（Leader、Follower、Candidate）构建分布式系统的协调框架。选举过程采用随机超时机制，确保集群快速达成共识，日志复制阶段通过两阶段提交保障操作序列的一致性。
以SequoiaDB分布式数据库为例，其数据节点采用Raft协议实现多副本数据同步。每个写入操作需要经过日志复制阶段，确保三个副本节点中至少两个完成持久化存储后，才会向客户端返回成功响应。
技术实现要点：
1. 心跳检测间隔设定为150-300毫秒，平衡网络负载与故障检测效率
2. 日志条目包含全局唯一索引编号，确保操作顺序可追溯
3. 预写日志（WAL）机制保障数据持久化存储
在工程实践中通过以下方式提升系统性能：
