大数据开发工程师进阶之路
培养目标人群
计算机相关专业在校生 | 跨领域转型从业者 |
传统运维转开发人员 | 在职技术升级工程师 |
技术体系构建
基础开发能力培养
- ▶ 网页开发三要素精讲(HTML5/CSS3/JavaScript)
- ▶ Java核心编程(面向对象/集合框架/多线程)
- ▶ 数据库管理(MySQL事务处理/SQL优化)
企业级框架实战
- ▶ Spring生态深度解析(IoC/AOP/事务管理)
- ▶ 微服务架构设计(Dubbo/SpringCloud)
- ▶ 分布式协调服务(Zookeeper原理与应用)
大数据技术栈
- ▶ Hadoop生态圈(HDFS/MapReduce/YARN)
- ▶ 实时计算框架(Spark核心/RDD编程)
- ▶ 数据仓库构建(Hive原理与优化策略)
项目实战模块
课程包含电商推荐系统、金融风控平台、物流调度系统三大实战项目。学员将完整经历需求分析、架构设计、技术选型、编码实现到部署运维的全流程开发。
典型技术组合
- ▷ 分布式文件存储(HDFS)
- ▷ 实时流处理(Kafka+Storm)
- ▷ 内存计算框架(Spark SQL)
- ▷ 容器化部署(Docker+K8S)
技术进阶路径
课程设置遵循技术成长规律,从编程基础到框架应用,最终完成分布式系统架构设计能力培养。每个阶段设置阶段性测评,确保学习效果可量化。
学习阶段 | 关键技术点 |
基础夯实期 | JavaSE/MySQL/前端三剑客 |
框架应用期 | SpringBoot/MyBatis/Redis |
架构设计期 | 微服务/分布式事务/服务治理 |