| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据采集处理 | Python语法精讲/Scrapy框架应用 | 电商平台数据抓取系统 |
| 大数据分析 | Hadoop集群部署/Hive数据仓库 | 银行交易日志分析系统 |
| 智能建模 | Spark MLlib/特征工程构建 | 用户行为预测模型开发 |
系统讲授Python编程基础，涵盖语法结构与函数应用，重点剖析requests、BeautifulSoup等库在数据抓取中的实战技巧。通过模拟登录、验证码识别等专项训练，培养复杂场景下的数据采集能力。
从Linux系统操作入门到HDFS分布式文件系统管理，详细演示MapReduce编程模型在TB级数据处理中的应用。结合Hive数据仓库建设，实现SQL化大数据查询分析。
基于Scikit-learn和TensorFlow框架，系统讲解监督学习与无监督学习算法原理。通过客户分群、销量预测等企业级案例，掌握特征工程构建与模型调优的全流程方法。
课程设计采用螺旋式上升结构，每个技术模块均包含基础理论讲解、经典案例剖析、项目实战开发三个阶段。学员将经历从单机数据处理到分布式系统应用，最终完成包含数据采集、清洗、存储、分析、可视化全链条的完整项目交付。
