| 技术层级 | 核心组件 | 功能特性 |
|---|---|---|
| 存储层 | HDFS/NoSQL | 多格式数据持久化存储 |
| 处理层 | MapReduce/Spark | 分布式计算任务调度 |
| 分析层 | Hive/Presto | OLAP多维分析 |
虚拟化资源池构建了弹性可扩展的计算环境，为海量数据作业提供动态资源配置能力。分布式文件系统突破传统存储限制，支持结构化与非结构化数据的混合存储模式。
实时计算框架通过内存计算优化显著提升处理时效性，批流融合引擎可同时处理历史数据与实时数据流。查询优化器自动解析复杂分析请求，智能生成最优执行计划。
维度建模方法在分布式环境下依然保持核心价值，事实表与维度表的星型模型适配列式存储特性。指标体系构建需考虑数据分布特征，采用分位数统计替代精确计算提升分析效率。
机器学习算法库集成显著增强分析深度，特征工程模块可自动处理高维稀疏数据。可视化层支持交互式探索分析，动态钻取功能实现多粒度数据洞察。
