在数字化转型加速推进的今天，掌握核心数据处理能力已成为技术人才的重要竞争力。本课程通过模块化知识体系构建，培养具备实战能力的大数据开发工程师。
| 阶段 | 核心技术栈 | 能力培养目标 |
|---|---|---|
| 编程基础构建 | Java SE、多线程编程 | 掌握面向对象编程思想 |
| 分布式系统开发 | HDFS、MapReduce、Spark | 构建PB级数据处理系统 |
| 商业分析实战 | 数据挖掘、机器学习 | 产出可落地的分析报告 |
Hadoop生态圈教学包含HDFS存储系统架构优化、YARN资源调度实战、MapReduce编程模型等核心内容。通过电商日志分析、用户行为追踪等真实业务场景，培养分布式计算框架的调优能力。
课程特别设置Hadoop源码解析模块，学员将深度理解NameNode高可用机制、DataNode数据存储策略、MapReduce执行引擎等底层原理，具备框架二次开发能力。
课程采用双案例驱动模式，每个技术模块配套企业级应用案例。例如在HBase教学环节，通过运营商信令数据分析项目，使学员掌握海量数据实时查询技术方案的设计与实现。
