本专项培训聚焦Spark内存计算技术体系，课程内容涵盖Python/Scala双语言编程基础、Spark内核机制解析及实时计算框架应用。通过三大实战项目训练，帮助学员掌握分布式计算场景下的数据处理与机器学习建模能力。
课程模块详解
| 核心教学阶段：Spark技术生态 |
| Python编程模块 | - 语法结构与控制流程解析
- 元组/列表/字典数据结构操作
- 网络爬虫与MongoDB交互实践
- 机器学习案例库应用解析
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| Scala编程模块 | - 函数式编程范式解析
- 集合操作与高阶函数应用
- 特质系统与模式匹配机制
- 数据库连接池优化方案
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| Spark核心技术体系 |
- RDD弹性分布式数据集原理
- Spark SQL结构化数据处理
- Streaming实时计算窗口机制
- GraphX图计算算法实现
- MLlib分类/聚类算法优化
- Yarn资源调度策略解析
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项目实战体系
| 智慧城市数据分析 | - 实时交通流量预测模型
- Kafka+Spark Streaming处理架构
- HBase与Redis数据存储方案
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| 移动应用推荐系统 | - 协同过滤算法优化实践
- Drools规则引擎配置
- 分布式推荐服务构建
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| 网络异常检测系统 | - 流量特征工程处理
- 随机森林异常识别模型
- 模型评估指标优化
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教学特色说明
课程采用"理论讲解+代码剖析+项目驱动"三维教学模式，每个技术模块均配备企业级应用案例。教学环境部署真实Hadoop集群，学员可实际操作Spark on Yarn资源调度，完成从数据采集到机器学习建模的全流程实战。
