课程采用R语言与Mahout双平台教学策略，既掌握传统数据分析工具，又精通分布式机器学习框架。阶段夯实R语言数据处理基础，第二阶段深入Hadoop生态下的Mahout应用，最终通过微博营销数据挖掘项目实现技术整合。
| 机器学习技术模块分解 | |
|---|---|
| R语言技术栈 |
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| Mahout分布式框架 |
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微博营销数据挖掘项目采用真实商业场景，学员需完成从数据采集（Flume）、清洗（ETL）、存储（HBase）到机器学习建模（Mahout）的全流程开发，最终输出目标客户画像与营销策略方案。
| 技术架构 |
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| 商业价值 |
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课程采用案例贯穿式教学，每个技术模块配套真实商业场景应用：
