现代智能设备系统普遍采用数据采集、网络传输、云端计算三位一体的技术架构。以城市水务系统为例，智能水表持续记录用水数据，通过无线网络将信息同步至管理平台，经过大数据分析后生成可视化报表，工作人员可实时监控区域用水情况。
| 应用场景 | 数据传输 | 硬件配置 |
|---|---|---|
| 智慧农业监测 | LoRa自组网 | STM32单片机 |
| 智能物流追踪 | 4G+GPS双模 | RK3399处理器 |
环境监测类设备多采用低功耗单片机方案，如STM8系列芯片在温湿度传感器中的应用。需要复杂数据处理的视频监控设备，则倾向选择搭载Linux系统的多核ARM处理器，满足图像识别算法的运算需求。
共享经济领域存在典型组网方案创新，某品牌单车将传统2G远程解锁改为手机蓝牙近场通讯，此举降低80%通信功耗的同时，将开锁响应速度提升至0.3秒内。这种混合组网模式在智能家居领域同样适用，本地Zigbee组网与云端4G传输相结合，既实时性又降低运营成本。
在智慧城市建设项目中，NB-IOT技术展现出独特优势。井盖监测系统通过该技术实现广域覆盖，单个基站可支持数万终端接入。与常规4G模块相比，电池续航时间从3个月延长至3年，特别适合分布密集且更新频率低的市政设施监测场景。
物联网云平台采用微服务架构设计，设备管理模块与数据分析模块独立部署。通过MQTT协议实现百万级设备并发连接，数据存储层采用时序数据库优化存取效率。用户端APP通过Restful API获取实时数据，这种分层架构确保系统可扩展性。
