基于项目制的GreenSTEM课程体系,将硬件编程与环境科学深度结合。学员需掌握Arduino控制板操作技术,配合各类传感器设备,完成如水质监测装置、清洁能源模型等实际应用项目的开发。
课程模块 | 技术要点 | 认证体系 |
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基础硬件编程 | Scratch3.0工具链应用 | ISTE能力认证 |
环境项目开发 | 传感器数据采集分析 | SPO学术认证 |
课程实施建立于编玩边学特有的技术支撑体系:经过三年迭代的硬件教具系统可确保98.6%的在线教学稳定性,自主研发的编程工具平台支持多设备适配,项目案例库涵盖12个环境监测场景。
课程进阶路径要求学员完成至少24课时的Arduino编程基础训练,通过ISTE标准考核后,方可进入GreenSTEM项目开发阶段。这种阶梯式培养机制既教学质量,又为学员建立清晰的能力证明体系。
成功完成课程项目的学员将获得三重认证:编玩边学项目结业证书、ISTE编程能力认证、SPO联盟环保项目参与证明。这些认证文件在海外留学申请中具有显著优势,特别是环境工程、计算机科学等专业方向。
课程研发团队与新加坡国立大学环境研究院保持技术协作,每季度更新项目数据库。最新上线的空气质量监测项目,整合了PM2.5传感器与物联网传输技术,要求学员编写数据可视化分析模块。
往期学员开发的智能灌溉系统已实际应用于城市绿化项目,该系统通过湿度传感器自动调节灌溉量,较传统方式节水37%。该项目在青少年科技创新大赛中获得工程组银奖。
2023年春季班学员完成的海洋塑料监测装置,采用图像识别算法进行垃圾分类,相关技术方案已提交国家专利局申请实用新型专利保护。