现在学还来得及吗？

大数据分析的常用方法有哪些？ 　　

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果，可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

大数据需要什么人才？

大数据人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

云计算与大数据是什么关系? 　　

云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。

数学不好，能不能编程呀？

数学好不好，跟编程半毛钱关系都没有，除非你做非常理论化的研究。不信，你可以去问问编程5年以上的老鸟，看看他会不会微积分，估计你得到的回答是：”微积分是什么东东?我认识它吗?“，再次强调，编程最重要的是“逻辑思维”能力，是个正常人就可以学习。

我英语不好，能不能编程呀？

初级程序员使用的常见词汇大约500个，相当于初中英语水平，尚学堂专门汇总了这些词汇。如果英文不好，可以提前背一背，英语不好，不会构成学编程的障碍，毕竟都是常见词汇，一回生两回熟，很快就记住了，而且可以借助强大的”有道词典“、百度，这个障碍很容易越过。

现在学还来得及吗？

种树的年纪是十年前，其次是现在。学编程是十年前，其次是现在。你现在需要的是把落下的时间补回来，而不是退缩。