| 教学阶段 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础强化 | Python语法精讲 | 数据分析可视化 |
| 算法进阶 | 机器学习原理 | 图像分类系统 |
课程采用模块化教学设计，从基础的Python编程语法入手，逐步过渡到TensorFlow框架应用。每个教学单元配备真实行业案例，学员可通过医疗影像识别、金融风控建模等项目积累实战经验。
往期学员成功开发智能客服系统、商品推荐算法等实战项目，部分优秀作品已实现商业转化。课程设置阶段性成果验收，确保学员切实掌握神经网络构建、数据清洗、模型优化等关键技术。
"通过系统的项目训练，现已能够独立完成从数据预处理到模型部署的全流程开发" —— 往届学员张同学
