在数字化转型加速推进的当下，数据处理能力已成为开发者职业发展的关键竞争力。本课程针对大数据技术学习中的典型瓶颈，提供系统化的破解方案。
| 知识领域 | 核心要点 | 能力目标 |
|---|---|---|
| 系统原理 | 内存分配机制/存储结构设计/处理器架构 | 理解数据流转底层逻辑 |
| 算法模型 | 动态规划应用/图论解析/高效排序 | 构建问题解决思维框架 |
Spark执行效率优化需重点关注内存分配策略，通过压力测试确定executor内存与核心数的配比。
从电商用户画像分析到金融实时风控系统，建议采用渐进式项目训练法。初期使用Kaggle开放数据集建立基础能力，逐步过渡到生产级数据规模。
