集思未来教育构建的金融科研体系突破传统教学模式，通过数字化平台连接全球学术资源。该计划包含六个特色研究方向，每个课题均由国际知名教授领衔，采用项目制学习模式，帮助学员在三个月周期内完成从理论建构到实践应用的能力跃迁。
| 研究方向 | 学术导师 | 适配专业 |
|---|---|---|
| 金融与投资专题研究 | Alexei教授（哥伦比亚大学） | 商业分析/金融工程/风险管理 |
| 金融工程量化研究 | David教授（纽约大学） | 量化金融/金融科技/数据分析 |
| 初创企业融资策略 | Sh.Bn.教授（哈佛大学） | 创业管理/公司金融/投资分析 |
聚焦行为金融学理论框架，通过Python实现多因子定价模型，解析特斯拉等企业的资本运作案例。学员将掌握投资组合优化技术，完成包含风险管理因子的资产配置方案。
结合机器学习算法与金融大数据，开发股票市场预测系统。使用TensorFlow框架处理高频交易数据，构建基于LSTM网络的时序预测模型。
文献精读→模型建构→数据处理→论文撰写→成果答辩五阶段培养体系，每个环节设置阶段性成果评估。
配备专业助教团队提供技术指导，定期组织学术研讨会，建立跨时区沟通机制保障学习进度。
