针对考研数学的学科特性，课程采用模块化教学设计。高数部分着重函数极限、微分方程等重点章节的深度解析，线代模块强化矩阵运算与特征值应用训练，概率统计则侧重随机变量分布与参数估计的实际应用。
| 能力维度 | 训练重点 | 教学方法 |
|---|---|---|
| 概念理解 | 定理推导与公式本源 | 案例溯源教学法 |
| 计算能力 | 解题步骤标准化训练 | 限时计算演练 |
| 应用能力 | 跨章节综合题型突破 | 真题变式训练 |
从行列式计算到二次型标准化，建立矩阵思维模型。通过历年真题解析，掌握特征值在方程组求解中的实际应用，突破相似矩阵的证明难点。
重点突破多维随机变量分布律的求解技巧，深入理解数字特征的实际意义。针对参数估计模块，特别设置贝叶斯估计专题训练。
课程配套自主研发的《考研数学考点图谱》，实时更新历年高频考点分析报告。每周进行学习进度诊断，根据学员掌握情况动态调整授课重点，确保教学效果化。
